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1.5 Hadoop计算模型—MapReduce

MapReduce是Google公司的核心计算模型,它将运行于大规模集群上的比较复杂的并行计算过程深层地抽象为4个 多多函数:Map和Reduce。Hadoop是Doug Cutting受到Google发表的关于MapReduce的论文启发而开发出来的。Hadoop中的MapReduce是4个 多多使用简易的软件框架,基于它写出来的应用多线程 都都可以运行在由上千台商用机器组成的大型集群上,并以有一种 可靠容错的土办法 并行防止上T级别的数据集,实现了Hadoop在集群上的数据和任务的并行计算与防止。

4个 多多Map/Reduce作业(Job)通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块,由Map任务(Task)以完正并行的土办法 防止它们。框架会先对Map的输出进行排序,刚刚把结果输入给Reduce任务。通常作业的输入和输出

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