基于Spark的机器学习实践 (十)

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通过讲解PCA算法的原理,使另一个人 明白降维算法的大致原理,以及并能实现为甚会 样的功能。结合应用降维算法在分类算法使用已经 进行预除理的实践,帮助另一个人 体会算法的作用。

◆ PCA算法是有本身常用的线性降维算法,算法类式于"投影”

◆ 降维有线性的、有的是非线性的办法。在机器学习中都并能 复杂化运算,减少底部形态量

◆ PCA算法在实现上用到

◆ 从高维度变为低维度的过程可是我降维

◆ PCA是基于K-L变换实现的有本身算法

◆ 降维复杂化了数据集,故都并能 视为另一个压缩过程,在压缩过程中不可能 ;会有信息丢失

◆ 类式拍照可是我把处于三维空间中的人或物从转换到作为二 维平面的

照片中

◆ PCA除都并能 用来精简底部形态,还都并能 应用在图像除理中

类式基于PCA算法的底部形态脸法,它都并能 用来人脸识别