自建集群耗资百万?如何低成本搭建数据仓库?

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怎么做你所在的企业能能更好的赶上你你这个 时代?

为了做好企业数据服务,架构师们应怎么帮企业做好低成本的数仓攻略?

阿里正将MaxCompute完后 的“核武器”快速推向全球市场,彻底改变了行业出理 数据的方式。此前,大多采用自建Hadoop集群,耗资上百万,并且 还前要专业人员运维。

而MaxCompute采取按量收费的模式,仅按照0.3元/GB按量付费,即开即用。根据大每项公司的数据量来测算,一般每月只需花费数百元。

随着大数据、云计算等技术的应用和普及,互联网环境下数据出理 呈现出新的形状:业务变化快;数据来源多;系统耦合多;应用层厚深。业务变化加快因为数据来源增多,完后 的数据大多来自于应用系统数据库,基本为形状化数据,比如Oracle、MySQL等数据。现在的互联网环境下有了更多的数据,比如网站的点击日志、视频数据、语音数据,哪些数据都前要通过统一的计算来反映企业的经营情况表。在互联网环境下,系统耦合也相对比较多,最重要的是要注重怎么在完后 的环境下加深数据整合、提升应用层厚。从应用层厚上来说,完后 更多专注于报表分析,在大数据环境下则更多地进行算法分析,通过建立数据模型去预测和研判未来趋势。全都在你你这个 境况下,对于系统的需求也更高。

从2012年结束,阿里集团将完后 在Hadoop上的数据体系搬迁到阿里云数加MaxCompute(原ODPS),并完成了数据体系的重构。MaxCompute能提供快速、完整性托管的从GB到EB级数据仓库出理 方案,可经济并高效的分析出理 海量数据,高效的计算能力能能很好的支撑着强大的经济体。(《企业大数据平台下数仓建设思路》)

在高需求下,传统仓库必然面临着挑战:数据量增长过快因为运行效率下降;数据集成代价大;无法出理 多样性的数据;数据挖掘等层厚分析能力存在问题。自建集群,耗资上百万,并且 还前要专业人员运维。

完后 ,阿里集团结束对外服务,结束研究数据智能化和帮助实物用户怎么利用阿里的大数据平台实现大数据应用。